Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Номер договора
075-15-2024-667
075-15-2025-009
Период реализации проекта
2024-2028
10
научных публикаций
Цели и задачи

Цель проекта:

  1. Развитие методов моделирования прохождения элементарных частиц через вещество для физики высоких энергий, космических исследований и радиационной медицины.
  2. Совершенствование инструментов сбора, хранения, анализа и обработки больших данных.
  3. Трансфер знаний, опыта и технологий из международных мегапроектов в области физики высоких энергий и физики частиц в научные и технологические проекты, реализуемые на территории Российской Федерации.
  4. Изучение фундаментальных взаимодействий элементарных частиц в рамках и за пределами Стандартной Модели на российских и зарубежных установках класса Мегасайенс.
  5. Подготовка кадров для российских проектов класса Мегасайенс.

Задачи проекта:

  1. Создание Центра информационно-технической поддержки российских пользователей пакета Geant4 (Geant4RU).
  2. Разработка и внедрение улучшенных физических и геометрических моделей в пакет программ Geant4 для экспериментов физики высоких энергий.
  3. Разработка новых программ на основе пакета Geant4 для прикладных исследований и практического применения в космической отрасли и радиационной медицине.
  4. Разработка методов анализа и программного обеспечения для обработки больших данных в физике высоких энергий, физический анализ данных.
  5. Разработка и тестирование электроники сбора данных для эксперимента SPD NICA.
  6. Внедрение методов анализа данных физики высоких энергий в другие области науки и техники.
  7. Создание многоуровневой системы подготовки кадров для российских проектов класса Мегасайенс и технологических компаний

Практическое значение исследования

Научные результаты:

В 2024 году лаборатория анализа данных физики высоких энергий Томского государственного университета добилась значительных успехов в развитии технологий для российских и международных научных проектов. Основные достижения связаны с модернизацией вычислительной инфраструктуры, совершенствованием методов моделирования физических процессов и разработкой новых инструментов для анализа данных.

Одним из ключевых направлений стало обновление вычислительного кластера лаборатории. Были установлены высокопроизводительные серверы и система хранения данных, а также развернуто специализированное программное обеспечение для работы с методами машинного обучения. Это позволило ускорить обработку больших объемов данных, что особенно важно для будущих экспериментов на российских Мегасайенс установках, таких как коллайдер NICA в Объединенном институте ядерных исследований (Дубна).

Лаборатория активно работала над улучшением физических моделей в программном пакете Geant4, который используется для моделирования взаимодействия частиц с веществом. В 2024 году были обновлены базы данных ядерных реакций, добавлены новые модели взаимодействий частиц, что позволило ускорить расчеты на 20%, увеличив, при этом, их точность. Эти улучшения важны не только для фундаментальной науки, но и для прикладных областей — например, в радиационной медицине и космических технологиях.

Особый интерес представляет разработанная модель аннигиляции позитронов с учетом образования позитрония — нестабильной частицы, которая играет важную роль в позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). Новая модель уже включена в Geant4 и может использоваться для медицинских исследований.

Для будущих экспериментов на установке SPD (проект NICA) был создан и успешно протестирован прототип концентратора данных. Он обеспечивает быструю и надежную передачу информации даже в условиях высокой нагрузки, что критически важно для современных физических экспериментов.

Отдельным направлением исследований стала адаптация методов анализа данных физики высоких энергий к решению задач физики атмосферы и климатологии. Программное обеспечение, разработанное коллективом лаборатории, позволяет прогнозировать характеристики облаков верхнего яруса атмосферы на основе метеорологических данных. Это открывает новые возможности для климатического мониторинга и экологических исследований.

Работы 2024 года стали важным шагом в создании современной научной инфраструктуры, которая позволит российским исследователям участвовать в международных коллаборациях и развивать передовые технологии. Лаборатория продолжает совершенствовать вычислительные методы, моделирование физических процессов и аппаратные решения, оставаясь на переднем крае науки.

Образование и переподготовка кадров:

Горбунов И. В. Специальная теория относительности. Динамика релятивистской частицы во внешнем электромагнитном поле: учебное пособие для студентов физических факультетов университетов/ И. В. Горбунов; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Нац. исслед. Томский гос. ун-т. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2024
Скрыть Показать полностью
A. V. Bagulya, V. M. Grichine, V. N. Ivanchenko, V. A. Ryabov, and S. N. Filimonov
Inelastic Cross Sections of Interaction of Relativistic Heavy Nuclei. Bulletin of the Lebedev Physics Institute, 2024, Vol. 51, No. 11, pp. 465–469.
A. V. Bagulya, V. M. Grichine, V. N. Ivanchenko, V. A. Ryabov, and S. N. Filimonov
Simulation of Medical Isotope Yield at an Accelerator-Driven System. Bulletin of the Lebedev Physics Institute, 2024, Vol. 51, No. 11, pp. 470–474.
O.V. Bogdanov and E.I. Rozhkova
Cherenkov radiation from relativistic heavy ions: interpretation in terms of diffraction. Journal of Instrumentation, 2024, 11 (Vol.19).
В.В. Ужинский, А.С. Галоян, Н.А. Чалый.
К теоретической интерпретации данных о взаимодействиях ядер аргона с ядрами при высоких энергиях. Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2024, том 120, вып. 11, с. 838-841.
Ilia Bryukhanov, Oleg Loktyushin, Evgeny Ni, Ignatii Samokhvalov, Konstantin Pustovalov and Olesia Kuchinskaia.
Comparison of the Contrail Drift Parameters Calculated Based on the Radiosonde Observation and ERA5 Reanalysis Data. Atmosphere, 2024, 12 (Vol.15, Iss. 12).
Alexandr Alexeev and Sergey N. Filimonov.
Density Functional Theory Investigations of Carbon Nanotube Unzipping on Cu(111). Surfaces, 2024, 12 (Vol. 7, Iss. 4).
M. Penzin,·O.Kuchinskaia,·I.Akimov, · D.Romanov,· I.Bryukhanov,·I.Samokhval.
Prediction of High-Level Cloud Parameters Based on Polarization Lidar Observations Using Machine Learning Tools. Russian Physics Journal, 2024, 10 (Vol.67, No. 10).
D. Romanov,·I. Akimov, ·M.Penzin,·O.Kuchinskaia,·I.Samokhvalov,·I.Bryukhano.
Predictive Capability of Machine Learning Algorithms for Reconstructing High-Level Cloud Parameters Based on Lidar Observations. Russian Physics Journal. Russian Physics Journal, 2024, 10 (Vol.67, No. 10).
O. Kuchinskaia,· I. Bryukhanov,·M.Penzin,·E.Ni,·I.Samokhvalov,·K. Pustoval
Verification of Era5 Reanalysis Data for Interpretation of Radiosonde Measurements in 2009–2023 in Western Siberia. Russian Physics Journal, 2024, 11 (Vol.67, No. 11).
A. V. Bagulya, V. M. Grichine, V. N. Ivanchenko, and I. V. Shreyber
On lepton pair production by muons. Russian Physics Journal, 2024, 12 (Vol.67, No. 12).
Новости лаборатории
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Центр лабораторной астрофизики

Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН - (ФИАН)

Науки о космосе и космические исследования

Москва

Кайзер Ральф Инго

США, Германия

2021-2023

Лаборатория механики космического полета

Московский авиационный институт (НИУ) - (МАИ)

Науки о космосе и космические исследования

Москва

Асланов Владимир Степанович

Россия

Свотина Виктория Витальевна

Россия

2019-2021

Лаборатория исследования звезд с экзопланетами

Институт астрономии РАН - (ИНАСАН)

Науки о космосе и космические исследования

Москва

Пискунов Николай Евгениевич

Швеция

2019-2023