с февраля 2023
Квашнин Александр Геннадьевич
Россия
2021 - 2023
Тетко Игорь Владимирович
Украина
По данным на 01.12.2023
37
Количество специалистов
38
научных публикаций
4
Объектов интеллектуальной собственности
Проект направлен на разработку и демонстрацию новой вычислительной методологии для проектирования химических структур с заданными свойствами, дополняемыми вероятными химическими реакциями. Методология будет основана на новых методах машинного обучения, которые были разработаны в лаборатории доктора Тетко. Эти методы будут в дальнейшем расширяться, настраиваться и проверяться в нескольких типах химических реакций, основываясь на превосходном дополнительном опыте в химическом синтезе принимающего института (ИХР РАН).
Название проекта: Компьютерный синтез химических соединений с заданными свойствами
Цель проекта:
Цели проекта включают в себя:
- Методы искусственного интеллекта (ИИ) для получения химических соединений с желаемыми свойствами;
- Автоматизированная система планирования синтеза предлагаемых соединений на основе заранее определенных наборов химических реакций.
Makarov D. M., Fadeeva Y. A., Shmukler L. E.
Predictive modeling of physicochemical properties and ionicity of ionic liquids for virtual screening of novel electrolytes // Journal of Molecular Liquids. 2023. Vol. 391. p. 123323;
Ksenofontov A. A., Isaev Y. I., Lukanov M. M., Makarov D. M., Eventova V. A., Khodov I. A., Berezin M. B.
Accurate prediction of 11B NMR chemical shift of BODIPYs via machine learning // Physical Chemistry Chemical Physics. 2023. Vol. 25. No. 13. pp. 9472-9481;
Makarov D. M., Lukanov M. M., Rusanov A., Mamardashvili N., Ksenofontov A. A.
Machine learning approach for predicting the yield of pyrroles and dipyrromethanes condensation reactions with aldehydes // Journal of Computational Science. 2023. Vol. 74. p. 102173;
Bichan N. G., Ovchenkova E. N., Ksenofontov A. A., Mozgova V. A., Gruzdev M. S., Chervonova U. V., Shelaev I. V., Lomova T. N.
Meso-carbazole substituted porphyrin complexes: Synthesis and spectral properties according to experiment, DFT calculations and the prediction by machine learning methods // Dyes and Pigments. 2022. Vol. 204. p. 110470;
Ksenofontov A. A., Lukanov M. M., Bocharov P. S.
Can machine learning methods accurately predict the molar absorption coefficient of different classes of dyes? // Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022. Vol. 279. p. 121442;
Ksenofontov A. A., Lukanov M. M., Bocharov P. S., Berezin M. B., Tetko I. V.
Deep neural network model for highly accurate prediction of BODIPYs absorption // Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022. Vol. 267. p. 120577;
Makarov D. M., Fadeeva Y. A., Shmukler L. E., Tetko I. V.
Machine learning models for phase transition and decomposition temperature of ionic liquids // Journal of Molecular Liquids. 2022. Vol. 366. p. 120247.
Патент РФ «5-[4′-(1′′,3′′-бензотиазол-2′′-ил)фенил]-10,15,20-трис(4′-сульфофенил)порфин в качестве цветового индикатора для визуального обнаружения хлороводорода», 2022;
Сырбу С.А., Лебедева Н.Ш., Юрина Е.С., Киселёв А.Н., Лебедев М.А., Гусейнов С.С.
Патент РФ «5-[4'-(1'',3''-бензоксазол-2''-ил)фенил]-10,15,20-трис(4'-сульфофенил)порфин в качестве флуоресцентного сенсора для обнаружения и количественного определения содержания альбумина», 2022;
Сырбу С.А., Лебедева Н.Ш., Юрина Е.С., Киселёв А.Н., Лебедев М.А., Скоробогаткина И.А.
Cвидетельство о государственной регистрации базы данных «База данных для предсказания физико-химических свойств индивидуальных молекул и реакций», 2023.
Бичан Н.Г., Бочаров П.С., Ксенофонтов А,А., Луканов М.М., Макаров Д.М., Мамардашвили Н.Ж., Мозгова В.А., Овченкова Е.Н., Фадеева Ю.А., Шмуклер Л.Э.
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»
Сибирский федеральный университет - (СФУ) |
Компьютерные и информационные науки |
Красноярск |
Станимирович Предраг Стеван
Сербия |
2022-2024 |
Лаборатория «Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G»
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича |
Компьютерные и информационные науки |
Санкт-Петербург |
Абд Эль-Латиф Ахмед Абдельрахим
Египет |
2022-2024 |
Лаборатория нелинейной и микроволновой фотоники
Ульяновский государственный университет - (УлГУ) |
Компьютерные и информационные науки |
Ульяновск |
Тейлор Джеймс Рой
Великобритания, Ирландия |
2021-2023 |