Лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»

Станимирович Предраг Стеван Сербия

Номер договора

075-15-2022-1121

Период реализации проекта

2022-2024

Название проекта:

Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах

Цель проекта:

Создание лаборатории по разработке и применению матаэвристических и иных гибридных методов оптимизации общего назначения.

Задачи проекта:

Создание технологии автоматического алгоритмического проектирования, обеспечивающей эффективное сочетание точных и математически обоснованных методов с эвристическими методами решения сложных оптимизационных задач.
Создание на базе лаборатории образовательного центра, реализующего образовательные программы, а также отдельные модули по математическому моделированию и оптимизации сложных систем, в том числе с применением в системах машинного обучения и искусственного интеллекта.

Направления исследований: Компьютерные, информационные науки и технологии

Планируемые результаты проекта:

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации и моделирования, сочетающие эвристические/метаэвристические подходы к задачам оптимизации и моделирования с точными и математически обоснованными методами оптимизации.
Подходы к адаптивной декомпозиции задач сверхбольшой размерности и гибридные методы их решения на основе самоадаптивных алгоритмов дифференциальной эволюции и методов локального поиска, алгоритмы идентификации и анализа сепарабельных и пересекающихся компонент задач сверхбольшой размерности.
Параллельные алгоритмы для задач сверхбольшой размерности с использованием схем кооперативной и конкурирующей коэволюций, островных моделей и мультипопуляционных моделей на базе вычислительных кластеров (грид-систем и GPU-кластеров) и результаты анализа их сравнительной эффективности.
Новые методы оптимизации, основанные на гибридизации методов субградиентной минимизации и алгоритмов машинного обучения с алгоритмами градиентного спуска.
Алгоритмы дифференциальной эволюции и вычислений общего назначения на основе использования графических процессоров для численно эффективной и символьной реализации динамических систем, агрегированные с оптимизационными рекуррентными нейронными сетями.
Система нечеткой логики для разработки эффективных моделей управления решением нестационарных и стационарных задач нелинейной оптимизации.
Гибридные алгоритмы оптимизации и логического анализа данных для решения задач классификации объектов в интерпретируемом машинном обучении.
Технология комплексного моделирования сложных систем на базе построения пространства моделей с использованием самоадаптивных гибридных методов оптимизации и экспертных знаний и методики поиска в этом пространстве, позволяющего получать ансамбли моделей сложных систем и процессов.

Скрыть Показать полностью

Лаборатория, принимающая организация	Область наук	Город	Приглашенный ученый	Период реализации проекта
Лаборатория «Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G» Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича	Компьютерные и информационные науки	Санкт-Петербург	Абд Эль-Латиф Ахмед Абдельрахим Египет	2022-2024
Лаборатория нелинейной и микроволновой фотоники Ульяновский государственный университет - (УлГУ)	Компьютерные и информационные науки	Ульяновск	Тейлор Джеймс Рой Великобритания, Ирландия	2021-2023
Лаборатория «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем» Сколковский институт науки и технологий - (Сколтех)	Компьютерные и информационные науки	Москва	Ванг Джун Гонконг	2021-2023