Ученые мегагрантской Лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения Томского государственного университета разработали компьютерную модель, которая точно диагностирует меланому и степень ее злокачественности. Работа проведена совместно со специалистами НИИ онкологии ТНИМЦ.
В работе используются оптические методы, ИИ и машинное обучение для создания технологий ускоренной диагностики социально значимых заболеваний. По словам ученых ИИ может определять степень злокачественности опухоли простаты, что важно для прогноза течения заболевания и выбора тактики лечения.
«Задача наших исследований заключалась в оценке возможностей компьютерной модели в распознавании опухолей разной нозологии», – рассказала научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Анастасия Князькова. – Как показала практика, при наличии базы данных ИИ можно обучить выявлению новообразований разных локализаций. В настоящее время мы работаем с формированием библиотеки с образцами тканей глиомы – одной из наиболее агрессивных опухолей головного мозга».
Лаборатория лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ создана в рамках программы vегагрантов. Задачей проекта является создание инновационных подходов, которые позволят уменьшить время, необходимое для диагностики заболеваний, в сотни раз – с нескольких дней до нескольких минут. В состав научной группы, которая занимается разработкой новых инструментов и технологий диагностики с использованием современных методов оптической спектроскопии и машинного обучения, вошли сотрудники Томского, Саратовского, Московского государственных университетов, руководитель проекта – Александр Шкуринов.
Читать подробнее: В России научили компьютерную модель выявлять рак кожи с точностью 100%, ТАСС, 31.10.2023
Источник фото: Пресс-служба ТГУ
