Научные результаты:
Результатом реализации проекта стало создание новой лаборатории мирового уровня на базе ННГУ по перспективным методам анализа многомерных данных. Результат был воплощен в решении научных проблем и разработке научных задач по направлениям, объединенным общей целью разработки перспективных методов интеллектуального анализа данных высокой размерности, оптимизированных для работы в высокой (десятки и сотни) и очень высокой (тысячи, десятки тысяч и более) размерности.
Частными результатами стали:
- Аппаратно-программный комплекс электрокардиографических измерений (патент на изобретение).
- Технология автоматической дозаправки БПЛА (патент на изобретение).
- Технология регистрации эмоциональной дезадаптации человека по кардиоритмограмме (патент на изобретение).
- Технология регистрации постковидного состояния человека по кардиоритмограмме (патент на изобретение).
- Новая система динамических моделей для предсказания процессов роста, деления, обработки и визуализации экспериментальных данных по динамике отдельных клеток.
Образование и переподготовка кадров:
- В рамках Всемирного Конгресса по Вычислительному Интеллекту на объединенной конференции по нейронным сетям (IJCNN) была организована специальная секция «Нейронный интеллект послезавтра» для представления результатов проекта (7-15 июля 2018 г., Рио-де-Жанейро, Бразилия).
На объединенной конференции по нейронным сетям (IJCNN) была организована специальная секция «Metrology of AI: blessing of dimensionality, tolerance and fits» для представления результатов проекта (13-18 июля 2019 г., Будапешт, Венгрия).
В рамках международной конференции «Нейроинформатика 2019» был организован международный семинар «Геометрия больших данных». На конференции были представлены доклады сотрудников лаборатории. Информация о конференции доступна по адресу http://neuroinfo.ru/index.php/ru/info/progcomitee. Ведущий ученый А.Н. Горбань являлся сопредседателем программного комитета конференции (7-11 октября 2019 г., Долгопрудный, Россия).
Была организована Международная конференция «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы» (30 ноября-2 декабря 2019 г., Нижний Новгород, «City Hotel Sova»). Работа проходила в нескольких форматах, включая доклады участников, лекции, семинары и круглые столы. С докладами выступили представители около 40 профильных учреждений из 11 российских городов, а также Белоруссии, Казахстана, Германии, Великобритании и Ирана. Было представлено 44 доклада и одна специальная лекция. С программой конференции, тезисами докладов и презентациями можно ознакомиться на сайте конференции http://conf.neuro.unn.ru/nn2019/
В рамках международной конференции «IEEE World Congress on Computational Intelligence» (WCCI) была проведена специальная секция «Validation, Explanation, And Correction Of Artificial Intelligence Systems» под руководством А.Н. Горбаня и И.Ю. Тюкина, где, в частности, было представлено 6 докладов по результатам проекта (19-24 июля 2020 г., Глазго, Великобритания).
В рамках объединенной конференции по нейронным сетям (IJCNN) была организована специальная секция «Metrology, Verification, and Explanation of Data-Driven AI Systems and Neural Networks» для представления результатов проекта (18-22 июля 2021 г., Шэньчжэнь, Китай).
В рамках Международной конференции «Volga Neuroscience meeting 2021» были организованы специальные секции «Computational Neuroscience» и «Neurodynamics And Artificial Intelligence» (24-27 августа 2021 г., Нижний Новгород, Россия). Информация о конференции доступна по адресу http://conf.neuro.unn.ru/vnm-2021/.
В рамках форума «Нейронаука, Искусственный интеллект и сложные системы» была организована специальная секция «Искусственный интеллект» (13-15 сентября 2021 г., Калининград, Россия). Информация о конференции доступна по адресу http://bfnaics.kantiana.ru/.
Также по тематике проекта были организованы: XXV Всероссийский семинар «Моделирование неравновесных, адаптивных и управляемых систем - 2022» (7–9 октября 2022 г., Красноярск, Академгородок, Россия), XXX Всероссийский семинар «НЕЙРОИНФОРМАТИКА, ЕЁ ПРИЛОЖЕНИЯ И АНАЛИЗ ДАННЫХ» (30 сентября–2 октября 2022 г., Красноярск, Академгородок, Россия), XXIV Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2022» (17-21 октября 2022 г., Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Россия).
- В 2020-2021 были подготовлены и защищены 1 кандидасткая и 2 магистерские диссертации.
- 7 сотрудников лаборатории в 2018-2019 гг. прошли стажировки по направлению научного исследования в ведущих российских и международных научно-образовательных центрах: Мадридский университет Комплутенсе (Испания), Лестерский университет, Центр математического моделирования А.Н. Горбаня в Лестере (Великобритания), Немецкий центр нейродегенеративных заболеваний (Германия), Санкт-Петербургский государственный университет, МГУ имени М.В.Ломоносова, Сколковский институт науки и технологий (Россия).
- Для программы бакалавриата Института биологии и биомедицины ННГУ подготовлены специальные курсы лекций: «Архитектура путей обработки сенсорных сигналов в мозге» и «Основы систем искусственного интеллекта и анализа данных».
С учетом полученных результатов проекта был модифицирован спец. курс «Моделирование нейронных сетей мозга», читаемый сотрудником лаборатории С.А. Лобовым в бакалавриате на направлении «Биология».
Готовятся к передаче ННГУ два семестровых видеокурса лекций «Mathematical Modelling» и «Data Mining and Neural Networks», прочитанных ведущим ученым А.Н. Горбанем в Великобритании для магистрантов по специальности «Data Analysis for Business Intelligence».
16 апреля 2019 года А.Н. Горбань прочитал популярную лекцию по проекту для широкой аудитории студентов, аспирантов и научных работников в ИПФ РАН. Лекция была посвящена разработкам, которые ведутся в сфере нейронного искусственного интеллекта, существующим ограничениям и проблемам, которые могут привести к задержке развития приложений искусственного интеллекта.
А.Н. Горбань совместно с профессором А.Р. Огановым провел мастер-класс для молодых ученых - участников III Международной конференции «Наука будущего» (13-18 мая 2019 г., Сочи, Россия).
Также ведущий ученый А.Н. Горбань активно участвует в других публичных мероприятиях и экспертизе в России в удаленном режиме. В частности:
- Прочел лекцию «Фронтирные инженерные проблемы и задачи с примерами из разработки «искусственного интеллекта» на конференции «Современная подготовка инженеров» (22–23 июня 2020 г., на базе НТИ СПбПУ).
- Был приглашенным экспертом на дискуссии с участниками группы «Искусственный Интеллект» по проекту стратегии развитии ЛЭТИ в этом направлении (28 мая 2020 г., на базе Центра трансформации образования Московской школы управления СКОЛКОВО).
- Прочел приглашенную лекцию «Человек и искусственный интеллект - рождение кентавра» в рамках месяца НТИ от Кружкового движения НТИ и подготовки к форуму «Сильные идеи для нового времени». Лекцию на интернет-портале «Большая перемена» прослушали более 300 тыс. человек (22 августа 2020 г.) https://forum.asi.ru/с
- Прочел лекцию «Quo Vadis, ИИ? Кто мы такие, куда мы идем, как путь наш измерить» на «Дне Науки в России» (8 февраля 2021 г.).
- Прочел лекцию «Динамические фенотипы заболеваний: траектории болезней, их ветвление и кризисы (анализ данных)» на конференции «Здоровое старение и возрастассоциированные заболевания» (25 февраля 2021 г.).
- Прочел лекцию «Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками» в рамках проекта «На острие науки» (16 мая 2021 г.) https://vk.com/video-174958021_456239059
- В рамках подготовки Чемпионата Мира по игре Го консультировал Хакатон «Игры разумов» и Матч Кентавров Го (пар «человек-искусственный интеллект»). Матч кентавров прошел успешно в рамках 41-го чемпионата мира по Го (7-8 июня 2021 г.) https://centergo.ru/igra-go-i-ii/
- Прочел лекцию «Что происходит на рынке труда? Как в этом участвует высшее образование? Что будет завтра?» в рамках дискуссии «Новые профессии в эпоху цифровизации» WoldSkills Russia - 2021 http://www.center-rpo.ru/2-uncategorised/1562-diskussiya-novye-professii-v-epokhu-tsifrovizatsii
- Журналом «Physics of Life Reviews» (Импакт фактор 2017 13.783) опубликована дискуссия ведущих мировых экспертов о работе по проекту.
Сотрудничество:
- Отделение биоинформатики рака Института Кюри (Франция), математический факультет Лестерского университета (Великобритания), отделение молекулярной патологии и Онкологический центр, Научно-исследовательский институт Массачусетского общего госпиталя и Гарвардская медицинская школа, кафедра биостатистики и вычислительной биологии, Институт рака Дана-Фарбер, кафедра биологической инженерии Массачусетского технологического института, Гарвардский институт стволовых клеток (США), факультет компьютерных наук и технологий Университета Тунцзи, Шанхайская основная лаборатория интеллектуальной обработки информации и Школа компьютерных наук Университета Фудань (Китайская народная республика), факультет математики и компьютерных наук Университета Палермо, Департамент наук для технологических инноваций Европейско-Средиземноморского института науки и техники (Италия), Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук (Россия): совместные исследования для создания и развития технологии по обработке биологических данных нового типа – транскриптом большого количества отдельных клеток.
- Немецкий центр нейродегенеративных заболеваний (Германия), Мадридский университет Комплутенсе (Испания), Санкт-Петербургский государственный университет, Сколковский институт науки и технологий, Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук (Россия): совместные исследования в области математического моделирования и разработки нейронных сетей.
