Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Год рождения
1952
Ученая степень
Доктор физико-математических наук
Должность

Директор центра искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования, профессор прикладной математики Университета Лестера (Великобритания)

Общая информация

Александр Николаевич Горбань входит в Топ-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ.

Ученый разработал семейство методов для сокращения и огрубления моделей: метод инвариантного многообразия, методы натурального проектора, и др. Он решил ряд классических пробоем в кинетике газов, динамике полимеров, химической и биологической кинетике. За эту серию работ профессор получил медаль Пригожина и Клеевскую стипендию (Кембридж, США, 2000).

Александр Николаевич Горбань изобрел новые методы измерения стресса, вызываемого различными факторами. В частности, они дают возможность измерять здоровье групп здоровых людей. Этот метод основан на универсальном эффекте, открытом ученым при исследовании адаптации человека. Этот эффект подтверждается сотнями экпериментов и многими наблюдениями над системами различной природы. Сейчас разработанный метод используется для мониторинга популяций Крайнего Севера, для анализа кризисов в национальных финансовых системах и компаниях. Он стал частью разрабатываемой общей технологии предсказания кризисов.

Индекс Хирша:


Область научных интересов: компьютерные и информационные науки, биофизика, математическая и вычислительная биология, математика, физика, химия и химическая технология, термодинамика, междисциплинарные исследования.

Цитата руководителя: "Искусственный интеллект и машинное обучение успешны там, где нужно сформировать плохо формализуемые навыки. Ошибки таких систем неизбежно встречаются. Это – плата за гибкость, универсальность, интуицию, так же, как знаменитый «человеческий фактор». Насущная проблема – как обрабатывать эти ошибки и исправлять их без кардинального переучивания системы, без разрушения имеющихся навыков и как можно быстрее. Надо делать это более эффективно, чем обучение человека. Мы разрабатываем такую технологию. Теоретические обоснования и тестирование исследовательского программного обеспечения практически завершены. Сейчас мы приступаем к испытаниям новой технологии на практических задачах реальной сложности".

Научное признание

Награды и достижения:

2021 - Соруководитель, «Анализ риска смертности и заболеваемости диабетом», IFoA (Institute and Faculty of Actuaries, UK), £60,000, 2021-2022 (Великобритания).

2020 - Научный руководитель, «Надежный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях» (Министерство Высшего Образования и Науки Российской Федерации, проект №075-15-2020-808, 300 млн. руб., 2020-2022, Россия).

2020 - Соруководитель, «Arch-I Scan: Распознавание изображений (автоматизированная фиксация и машинное обучение для сопоставления римской керамической посуды и изучения обычаев приема пищи и питья», Arts and Humanities Research Council 2020-2023, £999,906 (Великобритания).

2020 - Соруководитель, «Прогностическое моделирование основных травматических случаев с использованием машинного обучения», The Health Foundation, 2020-2023 £444,333 (Великобритания).

2018 - Научный руководитель, «Масштабируемые сети искусственного интеллекта для анализа данных в растущих измерениях», Мегагрант Минобрнауки России (проект № 14.Y26.31.0022), 2018-2020 гг., 90 млн руб. (Россия).

2016 - Ведущий ученый по KTP010522 между Visual Management Systems Ltd и Университетом Лестера (визуальный интеллект), 2016-2019 гг., £189,000 (Великобритания).

2015 - Ведущий ученый по KTP 009890 между Apical Ltd и Лестерским университетом (визуальный интеллект), 2015-2018 гг., £179,000 (Великобритания).

2016 - Научный руководитель, «Международный исследовательский семинар: Шестая проблема Гильберта», LMS&EPSRC, 2016 (Великобритания).

2013 - Научный руководитель, «Анализ данных для геологической информации, NERC, 07.2013-10.2013 (Великобритания).

2012 - Научный руководитель, Анализ данных для дифференциальной диагностики лимфомы, Европейский фонд регионального развития, 2012 (Великобритания).

2007 - Соруководитель, «Математическое моделирование адаптации и принятия решений в нейронных системах, Королевское общество, Великобритания: Международный совместный британо-японский проект», 2007-2009 (Великобритания).

2007 - Научный руководитель, «Модульность, абстракция и надежность сетевых моделей в молекулярной биологии, Альянс: Программа франко-британского исследовательского партнерства», 2007-2008, (Великобритания).

2005 - Научный руководитель, Гранты EPSRC и LMS для Международного семинара «Упрощение моделей и укрупненные описания к многомасштабных явлений» (Великобритания).

1998-2001 - Научный руководитель, Российский федеральный грант программы «Интеграция», 4 раза (1998-2003 гг.), (Россия).

1999 - Научный руководитель, Грант Федеральной подпрограммы РФ «Новые технологии обработки информации» (1999 г.), (Россия).

Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория «Функциональные квантовые материалы»

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» - (НИТУ МИСиС)

Физика

Москва

Клингелер Рюдигер

Германия

2021-2023

Лаборатория спиновой физики двумерных материалов

Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН - (ФИАН)

Физика

Москва

Яковлев Дмитрий Робертович

Россия

2021-2023

Лаборатория магноники и радиофотоники им. Б.А. Калиникоса

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) - (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)

Физика

Санкт-Петербург

Костылев Михаил Павлович

Австралия, Россия

2021-2023