Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G
Цель научного исследования состоит в создании научных основ для опережающего внедрения сетей связи шестого поколения 6G с рациональным использованием технологий искусственного интеллекта в основных сетевых технологиях, на которых можно эффективно реализовать 6G.
- Разработка принципов построения сетей связи шестого поколения с учетом особенностей территориально-административного деления Российской Федерации, различной плотности населения, размещения трудовых ресурсов по территории страны в соответствии с видами хозяйственной деятельности, дорожной сети, ландшафта и расстояний между населенными пунктами.
- Разработка методов построения фрактальных сетей связи в условиях трехмерного пространства и сверх высокой плотности до 100 устройств на 1 кубический метр и методик планирования таких сетей в условиях неоднородного пространства окружения.
- Разработка оптимальных методов маршрутизации в условиях ограничений, обусловленных сверх плотностью сети в трехмерном пространстве, влияния нагрузки соседних узлов на качество обслуживания в конкретно выбранном маршруте и обеспечения устойчивости сети связи при воздействиях на сеть, приводящих к выходу из строя узлов и/или фрагментов сети.
- Разработка методов размещения маршрутизаторов сети в условиях трехмерного сверх плотного пространства и насыщенного биомассами пространства, мешающего прохождению терагерцовых сигналов, в том числе в условиях толпы людей на стадионе, улице и т.п.
- Разработка модельной сети для исследований и обучения технологиям и услугам, предоставляемым сетями 6G. Создание лаборатории по сетям и услугам 6G на базе модельной сети, задела СПбГУТ в формировании модельной сети для исследований и обучения в области услуг телеприсутствия.
- Разработка методов передачи голографических копий человека в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
- Разработка методов предоставления услуг дополненной реальности в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
- Разработка методов предоставления услуг с помощью роботов-аватаров в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
- Разработка методов предоставления услуг с помощью роботов-гуманоидов в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
- Разработка методов размещения маршрутизаторов сети на привязных беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) и обеспечения маршрутизации с помощью роя БПЛА в условиях трехмерного сверх плотного пространства и насыщенного биомассами пространства, мешающего прохождению терагерцовых сигналов, в том числе в условиях толпы людей на стадионе, улице и т.п.
- Разработка алгоритмов прогнозирования трафика и других характеристик сети на базе машинного и глубокого обучения в трехмерных сетях 6G для обеспечения рационального распределения ресурсов сети в целом и/или ее фрагментов в условиях сверх больших данных, ультра малых задержек, требований по сверх высокой надежности и по обеспечению устойчивости сетей связи 6G.
- Разработка алгоритмов миграции услуг на базе машинного и глубокого обучения для балансировки трафика, недискриминационного доступа к услугам сетей связи 6G для всех пользователей независимо от того человек это или робот, обеспечения показателей качества обслуживания и качества восприятия и устойчивости сети связи 6G.
- Исследование технологии сетевого кодирования для сетей 6G, в том числе влияния способов сетевого кодирования на величину задержки в сетях 6G. Формирование подхода и исследование особенностей применения технологий искусственного интеллекта при сетевом кодировании. Исследование методов помехоустойчивого кодирования для сетей 6G, в том числе влияния методов помехоустойчивого кодирования на величину задержки в сетях 6G. Разработка адаптивных методов помехоустойчивого кодирования на основе систем искусственного интеллекта для сетей 6G.
- Исследование и разработка требований к точности и скорости работы методов сетевого позиционирования для подвижных и неподвижных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G. Исследование и разработка моделей и методов оценки точности и скорости определения времени и угла прихода сигнала для подвижных и неподвижных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G. Исследование и разработка моделей и методов вторичной обработки первичных измерений времени и угла прихода сигнала в оборудовании стационарных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G.
- Разработка новых сетевых протоколов для сетей связи 6G с учетом их особенностей, изложенных в предыдущих пунктах.
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»
Сибирский федеральный университет - (СФУ) |
Компьютерные и информационные науки |
Красноярск |
Станимирович Предраг Стеван
Сербия |
2022-2024 |
Лаборатория нелинейной и микроволновой фотоники
Ульяновский государственный университет - (УлГУ) |
Компьютерные и информационные науки |
Ульяновск |
Тейлор Джеймс Рой
Великобритания, Ирландия |
2021-2023 |
Лаборатория «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем»
Сколковский институт науки и технологий - (Сколтех) |
Компьютерные и информационные науки |
Москва |
Ванг Джун
Гонконг |
2021-2023 |