Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Лаборатория «Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G»

Номер договора
075-15-2022-1137
Период реализации проекта
2022-2024
Общая информация
Название проекта:

Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G

Цели и задачи
Цель проекта:

Цель научного исследования состоит в создании научных основ для опережающего внедрения сетей связи шестого поколения 6G с рациональным использованием технологий искусственного интеллекта в основных сетевых технологиях, на которых можно эффективно реализовать 6G.

Задачи проекта:

  1. Разработка принципов построения сетей связи шестого поколения с учетом особенностей территориально-административного деления Российской Федерации, различной плотности населения, размещения трудовых ресурсов по территории страны в соответствии с видами хозяйственной деятельности, дорожной сети, ландшафта и расстояний между населенными пунктами.
  2. Разработка методов построения фрактальных сетей связи в условиях трехмерного пространства и сверх высокой плотности до 100 устройств на 1 кубический метр и методик планирования таких сетей в условиях неоднородного пространства окружения.
  3. Разработка оптимальных методов маршрутизации в условиях ограничений, обусловленных сверх плотностью сети в трехмерном пространстве, влияния нагрузки соседних узлов на качество обслуживания в конкретно выбранном маршруте и обеспечения устойчивости сети связи при воздействиях на сеть, приводящих к выходу из строя узлов и/или фрагментов сети.
  4. Разработка методов размещения маршрутизаторов сети в условиях трехмерного сверх плотного пространства и насыщенного биомассами пространства, мешающего прохождению терагерцовых сигналов, в том числе в условиях толпы людей на стадионе, улице и т.п.
  5. Разработка модельной сети для исследований и обучения технологиям и услугам, предоставляемым сетями 6G. Создание лаборатории по сетям и услугам 6G на базе модельной сети, задела СПбГУТ в формировании модельной сети для исследований и обучения в области услуг телеприсутствия. 
  6. Разработка методов передачи голографических копий человека в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
  7. Разработка методов предоставления услуг дополненной реальности в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
  8. Разработка методов предоставления услуг с помощью роботов-аватаров в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
  9. Разработка методов предоставления услуг с помощью роботов-гуманоидов в условиях сетевых технологий с ультра малыми задержками в трехмерных сетях связи 6G и определение требований к качеству обслуживания и качеству восприятия для таких услуг.
  10. Разработка методов размещения маршрутизаторов сети на привязных беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) и обеспечения маршрутизации с помощью роя БПЛА в условиях трехмерного сверх плотного пространства и насыщенного биомассами пространства, мешающего прохождению терагерцовых сигналов, в том числе в условиях толпы людей на стадионе, улице и т.п.
  11. Разработка алгоритмов прогнозирования трафика и других характеристик сети на базе машинного и глубокого обучения в трехмерных сетях 6G для обеспечения рационального распределения ресурсов сети в целом и/или ее фрагментов в условиях сверх больших данных, ультра малых задержек, требований по сверх высокой надежности и по обеспечению устойчивости сетей связи 6G.
  12. Разработка алгоритмов миграции услуг на базе машинного и глубокого обучения для балансировки трафика, недискриминационного доступа к услугам сетей связи 6G для всех пользователей независимо от того человек это или робот, обеспечения показателей качества обслуживания и качества восприятия и устойчивости сети связи 6G.
  13. Исследование технологии сетевого кодирования для сетей 6G, в том числе влияния способов сетевого кодирования на величину задержки в сетях 6G. Формирование подхода и исследование особенностей применения технологий искусственного интеллекта при сетевом кодировании. Исследование методов помехоустойчивого кодирования для сетей 6G, в том числе влияния методов помехоустойчивого кодирования на величину задержки в сетях 6G. Разработка адаптивных методов помехоустойчивого кодирования на основе систем искусственного интеллекта для сетей 6G.
  14. Исследование и разработка требований к точности и скорости работы методов сетевого позиционирования для подвижных и неподвижных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G. Исследование и разработка моделей и методов оценки точности и скорости определения времени и угла прихода сигнала для подвижных и неподвижных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G. Исследование и разработка моделей и методов вторичной обработки первичных измерений времени и угла прихода сигнала в оборудовании стационарных устройств в трехмерных сверхплотных сетях 6G.
  15. Разработка новых сетевых протоколов для сетей связи 6G с учетом их особенностей, изложенных в предыдущих пунктах.

Направления исследований: Компьютерные, информационные науки и технологии

Практическое значение исследования
Планируемые результаты проекта:

  1. Научная база, методики планирования, рекомендации, алгоритмы и проекты стандартов, в том числе международных организаций, для внедрения сетей связи шестого поколения с целью обеспечения эффективного построения цифровой экономики путем сокращения цифрового разрыва за счет опережающего внедрения сетевых технологий сверх высокой плотности и ультра малых задержек при переходе к внедрению сетей связи шестого поколения.
  2. Разработанная теория построения трехмерных сверх плотных сетей и сетей связи с ультра малыми задержками при круговых задержках менее 1мс на базе технологий 6G.
  3. Модельная сеть для исследований и обучения трехмерных сверх плотных сетей и сетей связи с ультра малыми задержками при круговых задержках менее 1мс на базе технологий 6G в виде модельной сети нового поколения.
  4. Разработанная архитектура, характеристики и требования к качеству обслуживания и качеству восприятия, модели трафика, прогнозирование характеристик сети и трафика на основе технологий искусственного интеллекта, методы оптимизации ресурсов для трехмерных сетей связи 6G.
  5. Разработанные параметры надежности и доступности сети при переходе к трехмерным сетям связи 6G, требований к этим параметрам, а также требований к параметрам устойчивости сети.
  6. Разработанная архитектура сети связи страны, обеспечивающая новый вклад в борьбу с пандемией и иными катастрофическими событиями за счет широкого охвата пользователей сети услугами телеприсутствия.
  7. Разработанные методы сетевого и помехоустойчивого кодирования для сетей связи 6G, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
  8. Разработанные модели, методы и требования к позиционированию устройств в трехмерных сверх плотных сетях связи 6G.
  9. Спецификации новых сетевых протоколов.
  10. Результаты интеллектуальной деятельности на протоколы, методы кодирования и методы позиционирования.

Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»

Сибирский федеральный университет - (СФУ)

Компьютерные и информационные науки

Красноярск

Станимирович Предраг Стеван

Сербия

2022-2024

Лаборатория нелинейной и микроволновой фотоники

Ульяновский государственный университет - (УлГУ)

Компьютерные и информационные науки

Ульяновск

Тейлор Джеймс Рой

Великобритания, Ирландия

2021-2023

Лаборатория «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем»

Сколковский институт науки и технологий - (Сколтех)

Компьютерные и информационные науки

Москва

Ванг Джун

Гонконг

2021-2023