Горбань Александр Николаевич

Год рождения

1952

Ученая степень

Доктор физико-математических наук

Область наук

Компьютерные и информационные науки

Директор центра искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования, профессор прикладной математики Университета Лестера (Великобритания)

Александр Николаевич Горбань входит в Топ-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ.

Ученый разработал семейство методов для сокращения и огрубления моделей: метод инвариантного многообразия, методы натурального проектора, и др. Он решил ряд классических пробоем в кинетике газов, динамике полимеров, химической и биологической кинетике. За эту серию работ профессор получил медаль Пригожина и Клеевскую стипендию (Кембридж, США, 2000).

Александр Николаевич Горбань изобрел новые методы измерения стресса, вызываемого различными факторами. В частности, они дают возможность измерять здоровье групп здоровых людей. Этот метод основан на универсальном эффекте, открытом ученым при исследовании адаптации человека. Этот эффект подтверждается сотнями экпериментов и многими наблюдениями над системами различной природы. Сейчас разработанный метод используется для мониторинга популяций Крайнего Севера, для анализа кризисов в национальных финансовых системах и компаниях. Он стал частью разрабатываемой общей технологии предсказания кризисов.

Индекс Хирша:

Область научных интересов: компьютерные и информационные науки, биофизика, математическая и вычислительная биология, математика, физика, химия и химическая технология, термодинамика, междисциплинарные исследования.

Цитата руководителя: "Искусственный интеллект и машинное обучение успешны там, где нужно сформировать плохо формализуемые навыки. Ошибки таких систем неизбежно встречаются. Это – плата за гибкость, универсальность, интуицию, так же, как знаменитый «человеческий фактор». Насущная проблема – как обрабатывать эти ошибки и исправлять их без кардинального переучивания системы, без разрушения имеющихся навыков и как можно быстрее. Надо делать это более эффективно, чем обучение человека. Мы разрабатываем такую технологию. Теоретические обоснования и тестирование исследовательского программного обеспечения практически завершены. Сейчас мы приступаем к испытаниям новой технологии на практических задачах реальной сложности".

Награды и достижения:

2021 - Соруководитель, «Анализ риска смертности и заболеваемости диабетом», IFoA (Institute and Faculty of Actuaries, UK), £60,000, 2021-2022 (Великобритания).

2020 - Научный руководитель, «Надежный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях» (Министерство Высшего Образования и Науки Российской Федерации, проект №075-15-2020-808, 300 млн. руб., 2020-2022, Россия).

2020 - Соруководитель, «Arch-I Scan: Распознавание изображений (автоматизированная фиксация и машинное обучение для сопоставления римской керамической посуды и изучения обычаев приема пищи и питья», Arts and Humanities Research Council 2020-2023, £999,906 (Великобритания).

2020 - Соруководитель, «Прогностическое моделирование основных травматических случаев с использованием машинного обучения», The Health Foundation, 2020-2023 £444,333 (Великобритания).

2018 - Научный руководитель, «Масштабируемые сети искусственного интеллекта для анализа данных в растущих измерениях», Мегагрант Минобрнауки России (проект № 14.Y26.31.0022), 2018-2020 гг., 90 млн руб. (Россия).

2016 - Ведущий ученый по KTP010522 между Visual Management Systems Ltd и Университетом Лестера (визуальный интеллект), 2016-2019 гг., £189,000 (Великобритания).

2015 - Ведущий ученый по KTP 009890 между Apical Ltd и Лестерским университетом (визуальный интеллект), 2015-2018 гг., £179,000 (Великобритания).

2016 - Научный руководитель, «Международный исследовательский семинар: Шестая проблема Гильберта», LMS&EPSRC, 2016 (Великобритания).

2013 - Научный руководитель, «Анализ данных для геологической информации, NERC, 07.2013-10.2013 (Великобритания).

2012 - Научный руководитель, Анализ данных для дифференциальной диагностики лимфомы, Европейский фонд регионального развития, 2012 (Великобритания).

2007 - Соруководитель, «Математическое моделирование адаптации и принятия решений в нейронных системах, Королевское общество, Великобритания: Международный совместный британо-японский проект», 2007-2009 (Великобритания).

2007 - Научный руководитель, «Модульность, абстракция и надежность сетевых моделей в молекулярной биологии, Альянс: Программа франко-британского исследовательского партнерства», 2007-2008, (Великобритания).

2005 - Научный руководитель, Гранты EPSRC и LMS для Международного семинара «Упрощение моделей и укрупненные описания к многомасштабных явлений» (Великобритания).

1998-2001 - Научный руководитель, Российский федеральный грант программы «Интеграция», 4 раза (1998-2003 гг.), (Россия).

1999 - Научный руководитель, Грант Федеральной подпрограммы РФ «Новые технологии обработки информации» (1999 г.), (Россия).

Скрыть Показать полностью

Лаборатория, принимающая организация	Область наук	Город	Приглашенный ученый	Период реализации проекта
Лаборатория «Функциональные квантовые материалы» Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» - (НИТУ МИСиС)	Физика	Москва	Клингелер Рюдигер Германия	2021-2023
Лаборатория спиновой физики двумерных материалов Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН - (ФИАН)	Физика	Москва	Яковлев Дмитрий Робертович Россия	2021-2023
Лаборатория магноники и радиофотоники им. Б.А. Калиникоса Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) - (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)	Физика	Санкт-Петербург	Костылев Михаил Павлович Австралия, Россия	2021-2023