Бычков Евгений Алексеевич

Евгением Бычковым был обнаружен многообещающий для нелинейной фотоники эффект собственного квадратичного нелинейного отклика для новых гибридных молекулярных стекол.

Область научных интересов:

• синтез, изучение свойств и модификация объемных халькогенидных стекол и тонких пленок;
• структурные исследования стекол и тонких пленок прямыми методами: (1) нейтронная дифракция, включая изотопное замещение, при использовании реактора и/или импульсного нейтронного источника, (2) высокоэнергетическая рентгеновская дифракция (80-115 кэВ) на источниках синхротронного излучения третьего поколения, (3) рентгеновская спектроскопия EXAFS и XANES, (4) малоугловое нейтронное или рентгеновское рассеивание, включая аномальное рассеивание, а также спектроскопические методы: (5) мёссбауэровская спектроскопия с использованием резонансов на ⁵⁷Fe, ¹¹⁹Sn, ¹²¹Sb, ¹²⁵Te и ¹²⁹I, и (6) рамановская спектроскопия;
• компьютерное моделирование структурных и транспортных свойств с использованием функционала плотности DFT, молекулярной динамики из первых принципов FPMD и эмпирических методов: RMC и EPSR;
• исследования соотношений между оптическими свойствами халькогенидных и оксидных стекол и их структурными изменениями на микроскопическом (1 – 10 Å) и мезоскопическом (10 – 1 000 Å) уровне, при воздействии фемтосекундного лазерного излучения;
• новые стеклообразные материалы для нелинейной оптики;
• исследования транспортных явлений, используя измерения ионной и электронной проводимости, радиоизотопную диффузию и квазиупругое нейтронное рассеивание;
• разработка современных химических сенсоров на основе новых халькогенидных и оксидных стекол для обнаружения ионов тяжелых металлов, токсичных анионов и окислительно-восстановительных процессов в растворе;
• исследования электрохимического поведения сенсоров и их сенсорных механизмов с помощью методов спектроскопии поверхности (XPS, AES, SIMS, SNMS, RBS) и радиоизотопов;
• аналитические применения разработанных сенсоров в промышленности (непрерывный контроль технологических процессов) и для экологического мониторинга - моделирование выбросов загрязняющих веществ (тяжелые металлы, NOx) в производственных процессах с целью их значительного сокращения.