По оценкам международных аналитиков PwC, вклад искусственного интеллекта в мировую экономику к 2030 году может превысить 15,7 триллиона долларов. Ключевым фактором этого роста становится повышение эффективности и скорости вычислений.
Ученые лаборатории «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем», созданной по программе мегагрантов Минобрнауки России в Сколтехе, разрабатывают принципиально новые алгоритмы оптимизации для машинного обучения и анализа данных. Такие математические инструменты определяют вектор развития интеллектуальных систем следующего поколения.
По мнению руководителя лаборатории, ректора Университета Иннополис, члена-корреспондента РАН Александра Гасникова, экономический эффект от внедрения подобных разработок коммерчески значим для всего рынка: «Решение сложнейших задач оптимизации стоит компаниям десятки, а то и сотни миллионов долларов. Если созданный алгоритм работает в десятки раз быстрее решений конкурентов при сохранении аналогичного качества, это позволяет добиться колоссальной экономии электроэнергии и финансовых средств».
О том, как фундаментальная математика совершает скрытые технологические революции в сфере ИИ Александр Гасников рассказал генеральному директору компании «Инконсалт» - оператору программы мегагрантов Ирине Коротковой. Приглашаем послушать программу «На острие науки» на радио Sputnik 21.08.2026 в 16:33.
Читать подробнее: Александр Гасников: наука экономит десятки миллионов долларов, радио Sputnik, 21.08.2026
