Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Номер договора
075-15-2024-631
Период реализации проекта
2024-2028
Общая информация

Название проекта:

Анализ, вероятность, квантовая теория, интегрируемые системы, машинное обучение и их приложения

Цели и задачи

Цель проекта:

Развитие современных исследований в области математического анализа, проводимых в лаборатории «Вероятностные методы в анализе» СПбГУ. Такие исследования будут расширены и рассмотрены в контексте новых областей, таких как геометрия, математическая физика, анализ сигналов, теория представлений. Среди основных новых направлений и задач: точечные процессы, случайные последовательности, операторы Шредингера, случайные матрицы, топологические диэлектрики, жадные алгоритмы в теории приближений, дискретные модели, синтез цветовых преобразований, математические модели в исследованиях онкологии и фтизиатрии.

Задачи проекта:

В течении проекта предполагается исследовать актуальные задачи теории приближений, теории вероятностей, теории представлений, интегрируемых систем, статистической механики, теории функциональных пространств и спектральной теории, в том числе исследование жадных алгоритмов в теории приближений, тензорных инвариантов динамических систем, асимптотики ортогональных многочленов, спектральных свойств операторов Шредингера, универсальности процессов Эйри, построение алгоритмов цветокоррекции и анализ медицинских данных.

Практическое значение исследования

Планируемые результаты проекта:

Среди планируемых результатов проекта: единый подход для изучения асимптотики ортогональных многочленов на плоскости, новые оценки спектра интегральных средних, описания решеток, порождающих различные классы фреймов Габора, описание инвариантных операторов Шредингера для различных конфигураций точечных взаимодействий, оценки на скорость сходимости в центральной предельной теореме для точечных пфаффианных процессов, оценки типа Монтгомери для  синус процесса, описание тензорных инвариантов для динамических систем на симплектических многообразиях, исследование перехода BBP в модели Изинга, новые оценки асимптотических характеристик в многомерной аппроксимации, описание инвариантов топологических диэлектриков, решение задачи о платке, результаты о приближении конденсатором, новые методы решения задачи Дельсарта, оценки асимптотической границы мощности дизайнов, новые методы теории очистки, условия универсальности предельного спектрального распределения матриц Грама. 

Разработка и внедрение алгоритма цветокоррекции для современных эндоскопических систем, используемых для лечения и диагностики заболеваний, создание новой и актуальной теоретической и методологической базы для реализации цветовой обработки медицинских данных; развитие и адаптация многокритериальной оптимизации для медицинских задач диагностики и подбора терапии для тромботических осложнений.

Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория «Нелинейные и нелокальные задачи для уравнений в частных производных и их приложения»

Российский университет дружбы народов - (РУДН)

Математика

Москва

Куксин Сергей Борисович

Россия, Франция

2022-2024

Лаборатория «Вероятностные методы в анализе»

Санкт-Петербургский государственный университет - (СПбГУ)

Математика

Санкт-Петербург

Хеденмальм Хокан Пер

Швеция

2021-2023

Лаборатория междисциплинарных проблем энергетики

Ульяновский государственный технический университет - (УлГТУ)

Математика

Ульяновск

Симос Теодор Елиас

Греция

Ковальногов Владислав Николаевич

Россия

2021-2023