По данным на 01.11.2022
Сложные структуры, такие как большие сети или наборы геометрических фигур, возникают во многих реальных ситуациях. Некоторые их них – это информационный поиск, робототехника, машинное обучение. Во многих случаях данные настолько велики, что их невозможно эффективно хранить и обрабатывать. Одна из ключевых задач – научиться эффективно извлекать и анализировать важную информацию. Также важно уметь предсказывать сложность данных в тех случаях, когда известны источники данных или некоторые их свойства: например, когда данные имеют геометрическую природу. Ученые лаборатории планируют рассмотреть теоретические аспекты этих вопросов.
Название проекта:
Комбинаторика, вычислительная геометрия и анализ сложных структур
Создание новой лаборатории мирового уровня на базе МФТИ по комбинаторике, дискретной и вычислительной геометрии, а также их приложениям к машинному обучению, статистической физике, компьютерному зрению и информационному поиску
Направление исследований: математика
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Лаборатория «Вероятностные методы в анализе» (10)
Санкт-Петербургский государственный университет - (СПбГУ) |
Математика |
Санкт-Петербург |
Хеденмальм Хокан Пер
Швеция |
2024-2028 |
Лаборатория «Нелинейные и нелокальные задачи для уравнений в частных производных и их приложения»
Российский университет дружбы народов - (РУДН) |
Математика |
Москва |
Куксин Сергей Борисович
Россия, Франция |
2022-2024 |
Лаборатория «Вероятностные методы в анализе»
Санкт-Петербургский государственный университет - (СПбГУ) |
Математика |
Санкт-Петербург |
Хеденмальм Хокан Пер
Швеция |
2021-2023 |