Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Номер договора
075-15-2021-584
Период реализации проекта
2021-2023
Заведующий лабораторией

По данным на 01.12.2023

42
Количество специалистов
63
научных публикаций
12
Объектов интеллектуальной собственности
Общая информация
Название проекта: Развитие методов прикладной математики для решения междисциплинарных проблем экологически чистого получения энергии из коммунальных и производственных отходов

Цели и задачи

Цель проекта:

Создание научной лаборатории мирового уровня и развитие эффективных методов прикладной математики для решения междисциплинарных проблем экологически чистого получения энергии из коммунальных и производственных отходов, включая машинный поиск прорывных технических и технологических решений, разработку, исследование и оптимизацию их цифровых двойников.

Практическое значение исследования

Научные результаты:

  1. Разработана концепция платформы моделей и методов для создания обучаемых цифровых двойников технологий экологически чистого получения энергии, аналитическое ядро которой основано на совместном численном решении задач нестационарной газодинамики, тепломассообмена и конверсии рабочего тела в камере сгорания с учётом детальной химической кинетики и совокупности взаимно влияющих технологических факторов (в том числе неоднородности и флуктуаций состава композиционного газового топлива на основе свалочных газов и промежуточных продуктов энергетической утилизации отходов, интенсивности закрутки топливно-воздушной смеси, форм-факторов камеры сгорания и образующихся реакционных зон, факторов тепловой и динамической нестационарности, включая пульсации тепловыделения и давления), а также содержит нейросетевую надстройку для машинного обучения по результатам серии вычислительных экспериментов.
  2. Созданы репрезентативные технологические прототипы (решения, имеющие потенциал экологически чистой энергетической утилизации отходов) для создания и последующего комплексного исследования их цифровых двойников (патенты на изобретения и полезные модели №№210008, 208401, 208400). Установлена перспективность применения закрутки для ультрабедных топливно-воздушных смесей и композиционных газовых топлив в целях технологического обеспечения их малоэмиссионного устойчивого горения, для реализации которого разработаны эскизные технические решения и их структурное описание.
  3. Функционально подобраны методы многошаговой структуры с улучшенными дисперсионными и диссипативными свойствами для эффективного решения возникающих прикладных обратных задач по поиску начальных значений.
  4. Разработан нейросетевой метод для получения пар Рунге-Кутта, настроенный для скалярных автономных задач, а также пары Рунге-Кутта, "обученные" наилучшим образом решать задачи с осциллирующим поведением решения.
  5. Разработаны автомодельные решения задач газодинамики и теплообмена в слабозакрученных струях, построенные на основе асимптотического разложения скоростей и давления в ряды по малому параметру, которые при использовании их в качестве начального приближения в численных расчётах реагирующих закрученных струй обеспечивают возможность существенно сократить затраты машинного времени на реализацию вычислительного эксперимента с заданной точностью.
  6. Выполнена систематизация и развитие математических моделей переноса и вычислительной газодинамики реагирующего рабочего тела с изменяемым градиентом давления, включая закрутку реагирующей струи, в приложениях к проектированию экологически чистых технологий топливной энергетики. Подтверждена перспективность применения закрутки для ультрабедных топливо-воздушных смесей и композиционных газовых топлив в целях технологического обеспечения их малоэмиссионного устойчивого горения, для реализации которого разработаны эскизные технические решения и их математическое описание.
  7. Получено кинетическое уравнение, описывающее процесс блужданий частицы ультрабедной топливной смеси с учётом постоянной скорости частицы, и дробно-дифференциальные уравнения, описывающие асимптотическое поведение процесса. Показано, что в случае конечного и бесконечного математического ожидания путей эти уравнения имеют совершенно иную форму. Для решения полученных уравнений применён метод локальной оценки метода Монте-Карло и разработан алгоритм решения.
  8. Выполнена программная реализация математических моделей по пп. 3.1 и 3.2 с созданием проблемно-ориентированного программно-информационного комплекса для исследования посредством вычислительного эксперимента кинетики и эволюции дисперсного кластера реагирующего рабочего тела в камере сгорания. В комплексе реализуется автоматизированный препроцессор для решателя ANSYS Fluent с подготовкой параметризованных геометрических, физических и начальных условий однозначности, а также данных по химической кинетике из открытой информационной базы С3М от NETL Multiphase Flow Science (https://mfix.netl.doe.gov/c3m/). В процессе создания проблемно-ориентированного комплекса созданы 3 оригинальные программы для ЭВМ №№ гос. рег. 2021615282, 2021616986 и 2021619052.
  9. Разработаны и совершенствуются цифровые двойники технологических решений по обеспечению устойчивого горения ультрабедных топливных смесей на основе свалочного газа и продуктов термического разложения коммунальных и производственных отходов, минимизации химического недожога и нейтрализации продуктов сгорания, а также методологические решения по их получению и исследованию.
  10. Получены предварительные результаты поисковых исследований в виде цифровых двойников технологических решений по обеспечению устойчивого горения ультрабедных топливных смесей на основе свалочного газа и продуктов термического разложения коммунальных и производственных отходов, минимизации химического недожога и нейтрализации продуктов сгорания, полученных на базе репрезентативных технологических прототипов (энергетического котла ТГМЕ-464, водогрейного котла ПТВМ-100, оригинальных композиционно-топливных горелок и горелочных устройств типа ГМУ-45 и ГДС-100).
  11. Создана, исследована, верификацирована Цифровая платформа междисциплинарных связанных моделей детальной химической кинетики, тепломассообмена и газодинамики реагирующих потоков, эффективных вычислительных методов, а также программных средств реализации вычислительного эксперимента в приложении к проектированию технологий экологически чистого получения энергии с использованием оригинальных программных надстроек к программному комплексу Star CCM+. Результаты исследования технологической и технико-экономической эффективности новых и полученных на предыдущих этапах технических решений (патенты на изобретения №№ 27832, 2775611, 2775610, 2782674, полезные модели №№208401, 208400, 208485, 210008, 215037, 215191).

Образование и переподготовка кадров:

  1. Разработаны и открыты новая магистерская образовательная программа по направлению «Теплоэнергетика и теплотехника», профиль «Технологии производства экологически чистой электрической и тепловой энергии» и программа аспирантуры по направлению 2.4.5 «Энергетические системы и комплексы» для подготовки кадров для возобновляемой энергетики регионов.
  2. Сотрудники лаборатории Золотов А.Н, Мизхер У.Д., Бусыгин С.В. защитили кандидатские диссертации по специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (науч. рук. Ковальногов В.Н.).
  3. Сотрудники лаборатории Демидов Д.А., Карпов Д.А., Малешина М.А., Шеркунов В.В, Шепелев И.И. прошли 30-дневную научную стажировку на математическом факультете Университета Западной Македонии (Кастория, Греция) под непосредственным руководством ведущего учёного проф. Симоса, одновременно освоив образовательный курс "Computational Methods with MATLAB and Mathematica" и повысив свою квалификацию в области современных вычислительных методов.
  4. Сотрудники лаборатории Бояркин М.С., Чамчиян Ю.Е и Чукалин А.В. прошли научно-технологическую стажировку на мусорных полигонах Vereinigte Ville (Кёльн, Германия) и Braunschweigischen Kohlen-Bergwerke AG (Брауншвейг, Германия), а также посетили лаборатории Кёльнского технического университета и европейскую выставку Greener Manufacturing Show (10-11 ноября 2021 года, Кёльн, Германия), повысив свою квалификацию в области технологий энергетической утилизации отходов, раздельного сбора мусора, глубокой переработки, получения метана из мусора.
  5. 10 сотрудников лаборатории прошли интенсивное практико-ориентированное обучение в ООО "Саровский Инженерный Центр" (официальный партнер Siemens в России и странах СНГ), приобрели практические навыки и повысили свою квалификацию в области вычислительной гидрогазодинамики и моделирования процессов горения в программном комплексе STAR-CCM+.

Сотрудничество:

Университет Западной Македонии (Кастория), Университет Демокрита (Фракия) и Афинский национальный университет Каподистрии (Афины). Имеются совместные разработки и публикации в области численных методов.

С 2022 года начато взаимодействие лаборатории с лабораторией моделирования процессов конвективного тепломассопереноса Томского государственного университета.

Также развивается взаимодействие с Европейским сообществом вычислительных методов в науках и инженерии (European Society of Computational Methods in Sciences and Engineering), под патронажем которого организованы ежегодные тематические симпозиумы по реализуемому проекту в рамках международных конференций International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering ICCMSE и International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM.

Скрыть Показать полностью
V.N. Kovalnogov, R.V. Fedorov, Y.A. Khakhalev, T.E. Simos, C. Tsitouras
A neural network technique for the derivation of Runge–kutta pairs adjusted for scalar autonomous problems / Mathematics (Q1), Volume 9, Issue 16, 2021, ISSN 22277390, https://doi.org/10.3390/math9161842.
V.N. Kovalnogov, R.V. Fedorov, A.V. Chukalin, , T.E. Simos, C. Tsitouras
Evolutionary derivation of runge–kutta pairs of orders 5(4) specially tuned for problems with periodic solutions / Mathematics (Q1), Volume 9, Issue 18, 2021, ISSN 22277390, https://doi.org/10.3390/math9182306.
V.N. Kovalnogov, R.V. Fedorov, D.A. Generalov, E.V. Tsvetova, T.E. Simos, C. Tsitouras
On a New Family of Runge– Kutta–Nyström Pairs of Orders 6(4) / Mathematics (Q1), Volume 10, Issue 6, 2022, ISSN 22277390, https://doi.org/10.3390/math10060875.
V.N. Kovalnogov, M.I. Kornilova, Y.A. Khakhalev, D.A. Generalov, T.E. Simos, C. Tsitouras
(2022). New family for Runge‐Kutta‐Nyström pairs of orders 6 (4) with coefficients trained to address oscillatory problems. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 45(12), 7715-7727. https://doi.org/10.1002/mma.8273.
M.I. Kornilova, V.N. Kovalnogov, R.V. Fedorov, M.M. Zamaleev, V.N. Katsikis, S.D. Mourtas, T.E. Simos
Zeroing Neural Network for Pseudoinversion of an Arbitrary Time-Varying Matrix Based on Singular Value Decomposition / Mathematics (Q1), Volume 10, Issue 8, 2022, ISSN 22277390, https://doi.org/10.3390/math10081208.
Kovalnogov, V. N., Matveev, A. F., Generalov, D. A., Karpukhina, T. V., Simos, T. E., & Tsitouras, C.
(2023). Runge–Kutta–Nyström Pairs of Orders 8 (6) for Use in Quadruple Precision Computations. Mathematics, 11(4), 891. https://doi.org/10.3390/math11040891 7. Kovalnogov, V. N., Fedorov, R. V., Sh
Kovalnogov, V. N., Fedorov, R. V., Shepelev, I. I., Sherkunov, V. V., Simos, T. E., Mourtas, S. D., & Katsikis, V. N.
(2023). A novel quaternion linear matrix equation solver through zeroing neural networks with applications to acoustic source tracking. AIMS Math, 8, 25966-25989. https://doi.org/10.3934/math.20231323
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория «Вероятностные методы в анализе» (10)

Санкт-Петербургский государственный университет - (СПбГУ)

Математика

Санкт-Петербург

Хеденмальм Хокан Пер

Швеция

2024-2028

Лаборатория «Нелинейные и нелокальные задачи для уравнений в частных производных и их приложения»

Российский университет дружбы народов - (РУДН)

Математика

Москва

Куксин Сергей Борисович

Россия, Франция

2022-2024

Лаборатория «Вероятностные методы в анализе»

Санкт-Петербургский государственный университет - (СПбГУ)

Математика

Санкт-Петербург

Хеденмальм Хокан Пер

Швеция

2021-2023